如何提高评估数据的能力

过去，为了估计新产品的销售情况，哈尔滨拓展训练公司的营销团队在互联网上搜索市场趋势，参考行业内的产品销售情况和公司产品的以往销售业绩。

然而，在过去，哈尔滨拓展公司通过收集错误的信息高估了市场需求，导致库存过剩。公司应如何提高评估数据的能力，以避免重复同样的错误？

作家马克-吐温曾经说过："有三种谎言：谎言、让人生厌的谎言和统计数字"。他并不否认统计数据的价值，但提醒听众在解释数据时要非常小心，要经常问："数据中是否有支持这一结论的逻辑？"以减少误判数据和可能失去业务的风险。

数据评估中最基本的理解是，没有所谓的 "正确 "数据，只有根据自己的合理判断接受的数据。例如，在统计学中，只要数值在误差范围内就可以接受。然而，许多人习惯于寻找准确的数据并相信它。

此外，可能收集到的二手数据通常是由他人重新整理过的信息，往往意味着一种特定的立场。因此，在面对大量的数据时，不应反射性地思考数据是否正确。需要评估的是，哪些数据对组织有用，最适合所做决策的需要。

在评估数据时，经常会出现以下隐患：样本量小和抽样偏差。

原则上，现场调查是最好的方法，但由于成本和时间的限制，数据收集往往是不可能的。虽然无论样本大小，都可以用统计方法来检查结论的有效性，但样本大小的问题是不能忽视的。

因此，检查样本数据是很重要的。例如，马克-吐温（Mark Twain）曾经抱怨他的写作量从每天3000字下降到每天1400字。然而，他发现两个统计数字的测量单位不一样，被统计单位（每天或每小时）误导了。当他年轻时，他每天能写八到九个小时，而随着年龄的增长，他的写作时间下降到每天四到五个小时。虽然数据显示，总体生产力已经减半，但每单位的生产力几乎保持不变。